[SocTRAP] AiCoder – Схема + софт для бесплатного вайбкодинга (2025)
Коллеги, приветствую.
Более 18 лет занимаюсь разработкой и должен признать, что с приходом ИИ рынок разработки подвергся титаническим сдвигам. Сегодня нет необходимости в изучении различных языков программирования для создания софта под свои задачи. Достаточно сформулировать свою мысль, правильно составить промпт, подобрать нужную нейросеть и уже через несколько минут можно получить более или менее рабочий вариант. Остается тестирование и повторение цикла до достижения необходимого результата.
Конечно, качество напрямую зависит от опыта. Чтобы создать коммерческий продукт, нужно иметь навыки реальной разработки, уметь ставить четкие задачи, проводить рефакторинг кода, постоянно направлять ИИ в нужную сторону. Но, если к софту нет жестких требований и главной задачей является «просто сделай это, не важно как», то опыт уходит на второй план. Это открывает для каждого поистине бесконечные возможности.
Сегодня существует множество ИИ-ассистентов, которые помогают программист в разработке:
Cursor, Aider, Roo, Cline, Continue – отличные продукты, подключаем к IDE, настраиваем и работаем как руководитель отдела разработки со своими джунами. Но, у всех этих продуктов есть существенный минус – все они работают на базе API ИИ, а все действительно качественные нейронки стоят приличных денег.
Наглядный пример:
Для разработки одной из крайних утилит потребовалось порядка 16 млн токенов.
Официальная стоимость API: от 1$ до 10$ за 1 млн. Суммарные затраты были бы 16$-160$.
За прошедший год подобных задач было порядка 100, что эквивалентно 1600$-16000$.
Вообще, трудно переоценить то количество времени, которое сэкономила нейросеть, не говоря уж о том, что вручную написать такой объем кода просто физически невозможно. Затраты однозначно стоили бы того результата, что был получен. Но, после нескольких проектов было найдено решение, которое свело затраты фактически к нулю.
На практике результат следующий:
Для разработки одной из крайних утилит потребовалось порядка 16 млн токенов.
В работе использовался AiCoder. Суммарные затраты 0$
За прошедший год подобных задач было порядка 100, суммарные расходы 0$
Именно это решение и легло в основу AiCoder – софт для бесплатного вайбкодинга.
Скачать:
Коллеги, приветствую.
Более 18 лет занимаюсь разработкой и должен признать, что с приходом ИИ рынок разработки подвергся титаническим сдвигам. Сегодня нет необходимости в изучении различных языков программирования для создания софта под свои задачи. Достаточно сформулировать свою мысль, правильно составить промпт, подобрать нужную нейросеть и уже через несколько минут можно получить более или менее рабочий вариант. Остается тестирование и повторение цикла до достижения необходимого результата.
Конечно, качество напрямую зависит от опыта. Чтобы создать коммерческий продукт, нужно иметь навыки реальной разработки, уметь ставить четкие задачи, проводить рефакторинг кода, постоянно направлять ИИ в нужную сторону. Но, если к софту нет жестких требований и главной задачей является «просто сделай это, не важно как», то опыт уходит на второй план. Это открывает для каждого поистине бесконечные возможности.
Сегодня существует множество ИИ-ассистентов, которые помогают программист в разработке:
Cursor, Aider, Roo, Cline, Continue – отличные продукты, подключаем к IDE, настраиваем и работаем как руководитель отдела разработки со своими джунами. Но, у всех этих продуктов есть существенный минус – все они работают на базе API ИИ, а все действительно качественные нейронки стоят приличных денег.
Наглядный пример:
Для разработки одной из крайних утилит потребовалось порядка 16 млн токенов.
Официальная стоимость API: от 1$ до 10$ за 1 млн. Суммарные затраты были бы 16$-160$.
За прошедший год подобных задач было порядка 100, что эквивалентно 1600$-16000$.
Вообще, трудно переоценить то количество времени, которое сэкономила нейросеть, не говоря уж о том, что вручную написать такой объем кода просто физически невозможно. Затраты однозначно стоили бы того результата, что был получен. Но, после нескольких проектов было найдено решение, которое свело затраты фактически к нулю.
На практике результат следующий:
Для разработки одной из крайних утилит потребовалось порядка 16 млн токенов.
В работе использовался AiCoder. Суммарные затраты 0$
За прошедший год подобных задач было порядка 100, суммарные расходы 0$
Именно это решение и легло в основу AiCoder – софт для бесплатного вайбкодинга.
Скачать:
Content of this hidden block can only be seen by members of: Premium